설비 고장 전에 예측한다 - AI 활용 Predictive Maintenance 시장 전망

설비 고장을 사전에 예측하고, 다운타임을 줄이는 AI 기반 유지보수 시장
본 보고서는 제조공장, 에너지, 운송, 헬스케어, 통신 등 다양한 산업에서 AI와 센서 데이터를 활용해 설비 이상 징후를 조기에 감지하고, 고장 발생 전 유지보수를 수행하는 예지보전 시장을 분석합니다. 

 

세계 시장 전망

2026년 26.1억 달러 → 2032년 192.7억 달러

2026-2032년 CAGR 39.5%

이런 기업에 유용합니다
ㆍ 스마트팩토리, Factory Automation, SCADA, MES 관련 기업
ㆍ IIoT, 산업용 IoT, 산업용 센서, 엣지 AI 솔루션 기업
ㆍ 설비진단, 상태모니터링, 진동분석, 예지보전 솔루션 기업
ㆍ 제조설비, 로봇, 모터, 펌프, 터빈, 컴프레서 등 회전체 장비 기업
ㆍ 반도체, 배터리, 자동차, 에너지, 중공업 등 다운타임 비용이 큰 제조기업

 

 

주요 분석 범위

오퍼링	Software, Services
솔루션	Integrated, Standalone
도입 형태	Cloud-based, On-premises
기법	Vibration Analysis, Oil Analysis, Thermal Imaging, Acoustic Monitoring 등
산업	제조, 에너지, 운송, 항공우주, 중장비, 헬스케어, 통신 등

보고서에서 확인 가능한 내용
ㆍ AI 기반 예지보전 시장 규모 및 2032년까지의 전망
ㆍ 소프트웨어/서비스별 시장 기회
ㆍ 클라우드형 및 온프레미스형 도입 동향
ㆍ 진동분석, 오일분석, 열화상, 음향 모니터링 등 기술별 수요
ㆍ 제조, 에너지, 운송, 헬스케어 등 산업별 적용 현황
ㆍ IBM, Siemens, SAP, GE Vernova, C3.ai, ABB, Schneider Electric 등 주요 기업 분석


◈ AI 활용 예지보전 시장 예측(-2032년) : 오퍼링별, 솔루션별, 도입 형태별, 조직 규모별, 기법별, 업계별, 지역별 
AI Driven Predictive Maintenance Market by Offering (Software, Services), Solution (Integrated, Standalone), Deployment Mode (Cloud-based, On-premises), Technique (Vibration Analysis, Oil Analysis), and Organization Size-Global Forecast to 2032
⊙ 리서치사 : MarketsandMarkets ⊙ 상품코드 : 2008706

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