AI 관련 시장 보고서

◈ 국가 정부를 위한 지능형 AI 획득 사례 
Intelligent AI Acquisition Practices for National Governments

이  IDC Perspective는 정부, 특히 국가 정부가 AI의 지능형 구매자로서의 역할에 대해 분석합니다. 각국 정부는 AI가 업무 효율성, 공공 서비스의 반응성, 개인화 등 잠재적 가치뿐만 아니라, AI를 국가의 전략적 자산으로 간주하고 있습니다. 산업 전략의 관점에서 각국 정부는 국내 AI 혁신 생태계의 성장을 촉진하고 AI 공급망 주권을 확보하고자 합니다. 국가 안보 전략 측면에서 각국 정부는 AI를 유무선 위협으로부터 자국을 보호하기 위한 수단으로 간주하는 한편, AI가 국가 안보 리스크를 악화시킬 수 있다는 점도 인식하고 있습니다. "공공 부문의 구매력을 활용하여 AI의 지능형 구매자로 행동하는 정부는 업무 효율성과 서비스 개선 측면에서 더 나은 가치를 얻을 수 있을 뿐만 아니라, AI와 관련된 국가 안보 및 경쟁 목표를 보다 광범위하게 발전시킬 수 있습니다."라고 IDC 거버먼트 인사이트 리서치 디렉터인 마시밀리아노 클랩스(Massimiliano Claps)는 말했습니다.

⊙ 리서치사 : IDC ⊙ 상품코드 : 1630483

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◈ 시장 점유율 및 예측 : AI 거버넌스 플랫폼(2023-2028년), 전 세계 시장 규모(2개 보고서 번들) 
Market Share and Forecast: AI Governance Platforms, 2023-2028, Worldwide (Bundle of Two Reports)

Quadrant Knowledge Solutions의 발표에 따르면, AI 거버넌스 플랫폼 시장은 2028년까지 평균 이상의 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.

⊙ 리서치사 : QKS Group ⊙ 상품코드 : 1609494

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◈ 양자 시대의 머신러닝과 딥러닝(2024년) : 시장 예측 및 기술 평가 
Machine Learning and Deep Learning in the Quantum Era 2024: A Market Forecast and Technology Assessment

머신러닝(ML)은 AI 시장에서 가장 성숙한 분야 중 하나로, 1950년대부터 시작된 머신러닝(ML)은 기계가 특정 작업을 수행하도록 가르치고 패턴을 식별하여 정확한 결과를 제공하도록 가르칩니다. 양자 컴퓨터의 등장은 양자 컴퓨팅의 힘을 ML에 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 추측을 불러일으켰습니다. 양자 머신러닝(QML)은 실행 시간 단축, 학습 효율 향상, 학습 능력 향상 측면에서 기존 ML을 개선할 수 있다는 공감대가 형성되고 있습니다. 

⊙ 리서치사 : Inside Quantum Technology ⊙ 상품코드 : 1536238

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