유전자 치료 시장 기회 및 예측(2017-2031년)

 

세계 유전자 치료 시장 규모는 2023년 76억 4,000만 달러에서 예측 기간 동안 22.13%의 CAGR로 성장하여 2031년에는 378억 3,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

 

세계 유전자 치료 시장은 유전자 편집 기술 혁신, 유전자 치료량 증가, 개인 맞춤형 의료의 인기 증가, 제조 공정의 발전, 규제 당국의 승인 절차 가속화 등 다양한 요인으로 인해 견조한 성장세를 보이고 있습니다.

 

세계 유전자 치료 시장은 CRISPR-Cas9 및 TALEN과 같은 유전자 편집 기술의 발전으로 유전자 치료의 정확성과 효율성에 혁명을 가져온 유전자 편집 기술의 발전으로 현재 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 치료 가능한 질병의 범위는 계속 확대되고 있으며, 희귀 유전성 질환, 암, 신경 퇴행성 질환 등 개발 중인 유전자 치료 후보물질은 점점 더 확대되고 있습니다. 세계 유전자 치료 시장의 다변화는 벤처 캐피탈, 대형 제약사 및 정부 기관이 연구, 임상시험 및 상업화에 대규모 투자를 하고 있기 때문에 자금 지원도 한 몫을 하고 있습니다.

 

개별화 의료에 대한 수요 증가

개별화 의료에 대한 관심이 높아지면서 세계 유전자 치료 시장이 크게 성장하고 있습니다. 맞춤의료는 환자 개개인의 유전적 체질과 필요에 따라 치료법을 조정하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 유전자 치료는 환자의 유전자 프로파일을 기반으로 정확한 표적 치료 전략을 제공함으로써 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 유전학 및 유전체학에 대한 이해도가 높아짐에 따라, 의료진과 환자들 사이에서 유전자 치료가 다양한 유전성 및 희귀 질환에 대한 잠재적 이점이 있다는 인식이 확산되고 있습니다. 개인별 유전적 특성에 맞는 맞춤형 치료에 대한 수요 증가는 유전자 치료 시장의 성장 동력이 되고 있습니다. 환자와 의료 전문가들은 유전자 치료 솔루션을 찾는 경향이 증가하고 있으며, 이는 R&D와 투자를 촉진하고 세계 유전자 치료 시장의 성장을 주도하고 있습니다.

 

기술의 발전

AI는 세계 유전자 치료 시장에서 중요한 역할을 하고 있으며, AI는 광범위한 유전체 데이터 세트 분석, 잠재적 유전자 표적 식별, 치료 결과 예측, 전달 방법 최적화 등 다양한 유전자 치료 R&D 분야에서 활용되고 있습니다. 복잡한 유전자 데이터를 처리하고 해석하는 속도는 유전자 치료의 발견과 발전을 촉진합니다. 또한, AI 기반 알고리즘은 환자별 유전자 프로파일을 기반으로 환자 개개인에게 맞춤화된 치료를 제공함으로써 개인화된 유전자 치료의 개선에 기여하고 있으며, AI의 유전자 치료 연구 및 임상 적용에 대한 통합은 혁신과 시장 확대를 촉진할 것으로 예상됩니다.

 

세계 유전자 치료 시장을 조사했으며, 시장 정의와 개요, 시장 규모 추이 및 예측, 각종 부문별·지역별 상세 분석, 산업 구조, 시장 성장에 영향을 미치는 요인 분석, 사례 연구, 경쟁 상황, 주요 기업 개요 등의 정보를 정리하여 전해드립니다. 아래 보고서 링크를 통해 상세 목차를 확인할 수 있습니다.

 

https://www.giikorea.co.kr/report/mx1422064-gene-therapy-market-assessment-by-type-by-vector.html

[시장보고서]유전자 치료 시장 기회 및 예측(2017-2031년) : 유형별, 벡터별, 유전자 전달 방법별, 용