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IoT Analytics는 본사인 독일을 중심으로 사물인터넷(IoT), M2M 및 인더스트리 4.0에 대한 시장 조사와 전략적 비즈니스 인텔리전스를 제공합니다. IoT 세분 시장, IoT 기업과 비즈니스 사례, 시장 점유율, 인수 합병 활동을 추적하고 맞춤형 IoT 시장 조사를 제공합니다.

 

https://www.giikorea.co.kr/report/iot1475918-data-management-analytics-market-report.html

 

 

 
 

IoT Analytics는 AI의 성공의 필수 요소로 최신 데이터 관리와 분석을 강조합니다. 세계의 데이터 관리 및 분석 시장(2024-2030년) 보고서는 IoT Analytics의 지속적인 조사의 일부를 정리한 것으로, 데이터 관리 및 분석 분야의 벤더 및 최종사용자 등 30명 이상의 산업 전문가를 대상으로 2023년 7월부터 2024년 2월에 걸쳐 실시한 설문조사 및 인터뷰를 기반으로 작성되었습니다.

 

데이터 관리의 7가지 주요 구성 요소와 이것이 AI에 중요한 이유

 

AI모델의 훈련과 운영은 데이터에 크게 의존하므로 탄탄한 데이터 관리가 필요합니다. 특정 비지니스 프로세스와 환경에서 작동할 수 있도록 특별히 설계된 모델을 교육하기 위해서 기업은 7가지의 데이터 관리 구성요소를 평가해야 합니다.

 
1. 출처
2. 수집
3. 저장
4. 변환
5. 분석
6. 거버넌스 및 보안
7. 오케스트레이션
 
 
본 보고서에서 다루는 기업 리스트
 
ㆍ AWS
ㆍ Alibaba Cloud
ㆍ Alteryx
ㆍ Cloudera
ㆍ Confluent
ㆍ Databricks
ㆍ Datadog
ㆍ Google Cloud
ㆍ IBM
ㆍ Informatica
ㆍ Mathworks
ㆍ Microsoft
ㆍ MongoDB
ㆍ Oracle
ㆍ Qlik
ㆍ SAP
ㆍ Salesforce
ㆍ Snowflake
ㆍ Splunk
ㆍ Teradata
 
 
세계의 데이터 관리 및 분석 시장(2024-2030년)
Data Management and Analytics Market Report 2024-2030
https://www.giikorea.co.kr/report/iot1475918-data-management-analytics-market-report.html
 
 
 

[시장보고서]세계의 데이터 관리 및 분석 시장(2024-2030년)

A 246-page report detailing the market for data management and analytics solutions. SAMPLE VIEW "The Data Management and Analytics Market Report 2024-2030" is part of IoT Analytics' ongoing coverage of software/analytics topics. The content presented in th

www.giikorea.co.kr

 

 

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